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전공스터디 37

37개의 기록

최신순

[GL 5기] 데이터베이스시스템, 출석수업 과제를 함께 확인했습니다 🗄️

데이터베이스시스템은 관계형 데이터베이스의 개념을 이해하는 일과 SQL을 직접 작성하는 일이 함께 필요한 과목입니다. 5기 채널에는 서버 개발을 공부하며 데이터베이스 기초를 제대로 잡고 싶은 학우를 비롯해 여러 수강생이 모였습니다.가장 대화가 많았던 때는 4월 12일 비대면 출석수업을 마친 뒤였습니다. 같은 오전 수업을 들은 학우들이 과제 작성 방식과 파일을 어디서 확인해야 하는지 정리했습니다.수업이 끝난 뒤 필요한 내용을 바로 모았습니다 📝수업에서 안내된 기준에 따르면 설명형 문제는 한 문제당 한 페이지 정도 작성하고, SQL 작성 문제는 쿼리문을 적는 방식이었습니다. 다만 출석수업 과제는 담당 강사에 따라 내용이 달라질 수 있었습니다. 서로 다른 수업을 들었다면 채널에 올라온 내용을 그대로 적용하지 ..

KNOU CS 2026.07.30

[GL 5기] 알고리즘, 막막한 첫 강의부터 기출 CBT까지 🧠

알고리즘 채널에서 나온 첫 이야기는 “1강만 들었는데 벌써 머리가 아프다”는 솔직한 소감이었습니다. 수학 때문에 한 번 미뤘다가 다시 수강한 학우도 있었습니다. 알고리즘을 처음부터 자신 있게 시작한 사람들만 모인 것이 아니라, 어렵더라도 이번에는 같이 끝까지 가 보려는 사람들이 모였습니다.그로스로그 5기 알고리즘 채널은 정해진 진도를 따라가는 수업 형태보다는, 학기 중 막히는 행정과 시험 정보를 그때그때 풀어 가는 방식으로 움직였습니다.출석수업 과제, 경험자가 먼저 알려 주었습니다 💬4월에는 출석수업 평가 방법에 관한 질문이 올라왔습니다. 유노캠퍼스 안내만 보면 수업 안에서 바로 평가하는 것인지, 별도의 과제를 온라인으로 내야 하는 것인지 헷갈리는 상황이었습니다.먼저 수업을 경험한 학우가 담당 교수가 ..

KNOU CS 2026.07.30

[GL 5기] 이산수학, 수학이 낯선 학우들과 시험을 준비했습니다 🧩

이산수학 채널의 첫인사는 솔직했습니다. 수학을 잘 몰라 걱정된다는 학우도 있었고, 편입 후 이번 기회에 수학과 조금 친해지고 싶다는 학우도 있었습니다. 이미 잘하는 사람에게만 어울리는 모임이 아니라, 막막함을 느끼면서도 이번 학기에는 끝까지 공부해 보려는 사람들이 모였습니다.그로스로그 5기 이산수학 채널에는 열 명이 넘는 수강생이 참여했습니다. 매주 같은 진도를 공부하는 정기 모임보다는 시험에 필요한 공지와 공부 방법을 제때 연결하는 방식으로 운영됐습니다.기말 특강을 놓치지 않도록 안내했습니다 📢5월에는 방송대 이산수학 기말시험 대비 특강 소식이 채널에 올라왔습니다. 특강은 5월 23일 오후 1시부터 6시까지 서울지역대학 남부학습센터 401호에서 열렸고, 현장 참석이 어려운 사람을 위한 Zoom 송출도..

KNOU CS 2026.07.30

[GL 5기] 정보통신망, 다시 배우려는 학우들이 한 채널에 모였습니다 🌐

정보통신망은 익숙한 단어가 많이 나오는 과목입니다. 네트워크, 프로토콜, 주소 같은 용어를 대략 알고 있어도 각 계층의 역할과 데이터가 전달되는 과정을 정확히 설명하려면 다시 공부해야 할 부분이 많습니다.그로스로그 5기 정보통신망 채널에는 아홉 명의 학우가 참여했습니다. 네트워크를 단편적으로만 알고 있어 이번에는 기초부터 꼼꼼히 배우고 싶다는 학우도 있었고, 재수강을 하며 B학점 이상을 목표로 한다는 학우도 있었습니다. 능숙한 사람만 모인 채널이 아니라 서로 다른 출발점에서 같은 과목을 듣는 사람들이 먼저 인사를 나눈 공간이었습니다.다시 배우고 싶은 이유부터 나눴습니다 💬처음부터 구체적인 학습 계획을 정하지는 않았습니다. 대신 각자 이 과목을 선택한 이유와 이번 학기의 목표를 먼저 알렸습니다. 기초를 ..

KNOU CS 2026.07.30

[GL 4기] 시뮬레이션, 과목별 기록을 이어 갈 자리를 만들었습니다 📊

시뮬레이션은 현실의 시스템을 모델로 옮기고, 확률과 통계를 이용해 결과를 해석하는 과목입니다. 개념을 이해하는 일과 계산 문제를 푸는 일이 함께 필요해 복습할 범위가 적지 않습니다.그로스로그 4기에는 시뮬레이션 수강생을 위한 공개 채널이 마련됐습니다. 같은 과목을 듣는 학우를 찾고, 시험 자료를 다음 학기까지 이어 갈 수 있는 과목별 공간이었습니다.모임보다 먼저, 과목별 공간을 열었습니다 💬같은 과목을 듣는 학우가 있다는 사실을 알아야 질문도 모임 제안도 시작할 수 있습니다. 시뮬레이션 채널은 필요한 사람이 들어와 수업 정보와 공부 방법을 나눌 수 있도록 공개해 두었습니다. 이번 학기에는 정기 문제풀이까지 이어지지 않았지만, 다음 활동을 제안할 연락점은 남았습니다.시험 경험은 다음 학기의 자료가 됩니다..

KNOU CS 2026.07.30

[GL 4기] 프로그래밍언어론, 진도를 확인하고 시험 내용을 남겼습니다 📚

프로그래밍언어론은 프로그래밍을 해 본 사람에게도 낯설 수 있는 과목입니다. 코드를 작성하는 법보다 언어가 어떤 문법과 의미 체계로 설계되는지를 다루기 때문입니다. BNF와 EBNF, 동적 의미론, 자료형처럼 이름부터 딱딱한 개념을 글로 설명해야 하는 문제도 많습니다.그로스로그 4기 프로그래밍언어론 채널에서는 학기 초 진도를 나누는 일부터 시험 뒤 출제 주제를 남기는 일까지, 혼자 지나치기 쉬운 지점을 함께 챙겼습니다.진도 한 줄로 가볍게 시작했습니다 📖당시 2강까지 들은 학우도 있었고 4강까지 진행한 학우도 있었습니다. 진도를 맞추기 위한 규칙을 만들기보다, 각자 어디쯤 공부하고 있는지 편하게 알리는 정도로 시작했습니다.방송대 강의는 원하는 시간에 들을 수 있다는 장점이 있지만, 미뤄도 바로 티가 나지..

KNOU CS 2026.07.30

[GL 4기] 오픈소스기반데이터분석, 과제 마감과 유형을 함께 확인했습니다 📊

방송대에서 여러 과목을 듣다 보면 내용만큼 신경 쓰이는 것이 과제 마감입니다. 제출일을 알고 있어도 다른 일정에 밀리기 쉽고, A형과 B형처럼 문제가 나뉘면 내가 풀어야 할 유형부터 다시 확인하게 됩니다.그로스로그 4기 오픈소스기반데이터분석 채널에는 아홉 명의 학우가 참여했습니다. 정기 문제풀이 모임보다는 과제 마감과 유형을 확인하고, 시험 뒤 기억나는 문제를 남기는 방식으로 한 학기를 함께했습니다.마감 전, 제출 시간과 과제 유형을 확인했습니다 ⏰10월 20일 오후 6시 과제 마감을 앞두고, 아직 마무리하지 못한 사람이 놓치지 않도록 제출 시간을 다시 공유했습니다. 각자 A형과 B형 중 어느 과제를 진행했는지도 가볍게 나눴습니다.대화는 솔직했습니다. 제출은 했지만 제대로 푼 것인지 확신이 서지 않는다는..

KNOU CS 2026.07.30

[GL 4기] 멀티미디어시스템, 기출문제를 모으고 공부할 날을 정했습니다 🎬

멀티미디어시스템은 영상과 음향처럼 익숙한 소재를 다루지만, 시험을 준비할 때는 압축 방식과 표현 원리, 비슷한 용어의 차이를 정확히 구분해야 합니다. 강의를 들을 때는 지나쳤던 내용도 기출문제를 풀어 보면 중요하게 다뤄졌다는 사실을 뒤늦게 발견하곤 합니다.그로스로그 4기 멀티미디어시스템 채널에는 세 명의 학우가 모였습니다. 기말을 앞두고 각자의 학습 상황을 살핀 뒤, 기출문제를 함께 풀 수 있도록 시간과 자료를 차례로 준비했습니다.과제와 강의 진도부터 확인했습니다 ✅11월 말에는 중간과제 제출 여부와 강의 진도부터 확인했습니다. 과제가 남아 있거나 강의가 많이 밀려 있다면 시험 계획도 달라져야 합니다. 각자의 상황을 먼저 살피니 남은 기간에 기출문제를 얼마나 풀 수 있을지 현실적으로 생각할 수 있었습니다..

KNOU CS 2026.07.30

[GL 4기] 머신러닝, 함께 공부할 사람을 찾았습니다 🤖

머신러닝은 개념과 수식, 알고리즘을 한꺼번에 따라가야 해서 혼자 공부할 때 진입 장벽이 높은 과목입니다. 이해가 덜 된 채 다음 강의로 넘어가면 용어가 빠르게 쌓이고, 반대로 한 부분을 완벽하게 이해하려다 진도가 멈추기도 합니다.그로스로그 4기에서는 머신러닝 수강생을 과목 채널로 연결했습니다. 학기 초에는 각자의 수강 진행률을 확인하며 함께 공부할 수 있는 사람부터 찾아보기로 했습니다.컴퓨터구조와 함께하는 모각공을 제안했습니다 ☕10월에는 토요일 오후에 머신러닝과 컴퓨터구조를 함께 공부하는 모각공을 열어 보자는 제안이 올라왔습니다.모각공은 같은 과목만 펼쳐 놓아야 하는 자리가 아닙니다. 머신러닝을 공부하는 사람은 강의나 실습을 진행하고, 컴퓨터구조를 공부하는 사람은 자신의 범위를 보면서 한 공간에서 집중..

KNOU CS 2026.07.30
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