성장의 순간을
한곳에서 만나보세요.

[GL 3기] 소프트웨어공학, 과제와 기출 사이를 함께 메웠습니다 🛠️

소프트웨어공학은 개발 방법론과 생명주기, 요구사항, 설계, 테스트처럼 넓은 범위를 다룹니다. 내용은 익숙해 보여도 문제의 표현이 조금만 달라지면 개념을 정확히 구분하기 어렵습니다. 과제에서는 이론을 실제 상황에 적용해야 해 또 다른 고민이 생기고요.그로스로그 3기에서는 소프트웨어공학을 과제 해결 모임과 기말 기출 스터디 두 방향으로 다뤘습니다. 학기 중 막히는 지점을 그때그때 함께 넘고, 시험 전에는 전 범위를 다시 연결했습니다. 🛠️ 과제를 끝내는 법부터 함께 나눴습니다4월 12일에는 신논현에서 과제물과 생성형 AI 활용을 결합한 스터디가 열렸습니다. 소프트웨어공학을 포함해 각자 다른 출석과제를 진행하면서, AI에게 조건을 정확히 전달하는 법과 받은 답을 과제 요구사항에 맞게 검토하는 법을 공유했습니..

[GL 3기] 데이터베이스시스템, 과제부터 기말까지 함께 연결했습니다 🗄️

데이터베이스시스템은 개념과 문제의 거리가 멀게 느껴질 때가 많습니다. 강의에서 관계형 모델과 SQL을 이해한 것 같아도, 과제나 기출문제 앞에서는 어느 개념을 적용해야 할지 다시 막히곤 합니다.그로스로그 3기에서는 과목 수요를 확인하는 데서 멈추지 않고, 온라인 과제 모임과 오프라인 기말 대비 스터디로 학습을 이어 갔습니다. 🗄️ 늦은 밤 과제부터 전 범위 기출까지4월 28일에는 온라인으로 ‘데베시 과제 뿌수기’ 모임을 열었습니다. 자정까지 화상회의에 접속해 각자의 과제를 진행했고, 늦은 시간까지 남아 공부한 참여자의 메시지도 이어졌습니다. 과제 마감 앞에서 혼자 버티는 대신, 화면 너머라도 함께 집중할 사람을 만든 것입니다.기말을 앞둔 6월 1일에는 그로스로그 라운지에서 전 범위 스터디를 열었습니다...

[GL 3기] HTML 과제, 혼자 검색만 하지 않고 함께 완성했습니다 🌐

HTML을 처음 배우면 태그 하나를 쓰는 일보다 “과제에서 어디까지 요구하는 걸까?”를 판단하는 일이 더 어렵습니다. 검색이나 생성형 AI가 만들어 준 코드는 지나치게 완성도가 높아, 오히려 과제의 수준과 조건에 맞지 않는 경우도 있고요.그로스로그 3기에서는 이런 고민에서 출발해 HTML5웹프로그래밍 출석수업 과제물을 함께 해결하는 스터디를 모집했습니다. “아무것도 모르겠는 분도 오셔서 함께하자”는 제안이었습니다. 완성된 답을 전달하는 대신 직접 코드를 작성하고, 막힌 부분을 서로 물어보자는 취지였습니다. 🙌과제 모임이 실전적인 공부로 이어졌습니다4월 초에는 HTML5웹프로그래밍과 Java프로그래밍 과제를 함께 해결하는 모임이 제안됐습니다. 참여 희망자가 기존 모각공에 합류하면서, 과목이 달라도 같은 ..