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[GL 3기] 혼자서는 막막한 컴퓨터보안, 기출과 현업 이야기로 함께 뚫었습니다 🔐

암호키, 전자서명, 인증서처럼 비슷해 보이는 개념이 연달아 나오면 강의를 들었는데도 머릿속이 쉽게 엉킵니다. 방송대 공부를 일과 함께 이어가는 학우라면 “전 범위를 언제 다시 보지?”라는 부담도 크고요.그로스로그 3기에서는 이 막막함을 혼자 견디지 않도록 컴퓨터보안 기말 대비 스터디를 열었습니다. 단순히 같은 장소에서 각자 책만 보는 모임이 아니라, 시험에 필요한 범위를 함께 점검하고 서로의 질문을 해결하는 시간이었습니다. 🔎2025년 5월 11일, 컴퓨터보안 스터디를 마친 뒤 함께한 식사스터디는 이렇게 진행했습니다일시: 2025년 5월 11일 12:00~17:00장소: 투썸플레이스 신논현역점범위: 컴퓨터보안 전 범위준비물: 2017~2019학년도 기출문제, 워크북, 필기구방식: 기출문제 풀이, 복기,..

[GL 3기] 디지털논리회로, 모각공부터 기말 고득점까지 연결했습니다 💡

디지털논리회로는 진도를 놓치면 다음 개념이 연달아 어려워지는 과목입니다. 조합논리회로, 가감산기, 인코더와 디코더, 멀티플렉서, 플립플롭까지 앞의 개념이 뒤의 문제로 계속 이어집니다.그로스로그 3기는 한 번의 시험 직전 모임으로 끝내지 않았습니다. 진도 구간마다 모각공과 문제풀이 스터디를 연결하는 방식으로 긴 호흡의 학습 흐름을 만들었습니다. 💪2025년 5월 5일, 디지털논리회로 학사스터디 기록진도를 만들고, 문제로 확인했습니다첫 모임은 4월 15일 저녁 신논현에서 열렸습니다. 1~8강 강의를 최대한 듣고 온 뒤, 워크북과 기출문제를 함께 보며 모르는 내용을 질문했습니다. “입문자이지만 스터디하면서 함께 알아가자”는 주최자의 말처럼, 일방적인 강의보다 서로 설명하는 모각공에 가까웠습니다.이후에는 학습..

[GL 3기] 자바 기출을 함께 풀면, 막힌 코드도 대화가 됩니다 ☕

자바는 강의를 들을 때는 이해한 것 같다가도 문제 앞에 서면 개념이 흩어지기 쉬운 과목입니다. 클래스와 객체, 상속과 예외처럼 연결해서 이해해야 할 내용이 많기 때문입니다.그로스로그 3기에서는 자바를 혼자 붙잡고 있기보다, 학우들이 가능한 날짜를 직접 맞추고 기출문제와 워크북을 함께 보는 스터디를 만들었습니다. 3기 학사팀이 먼저 수요를 확인했고, 실제 모임과 기말 대비 스터디로 이어졌습니다. ☕2025년 5월 25일, 화이트보드에 개념을 그려 가며 진행한 자바프로그래밍 스터디첫 모임부터 기말 대비까지첫 자바 스터디는 2025년 4월 27일, 사당에서 14시부터 17시까지 진행됐습니다. 가능한 요일과 시간을 댓글로 모아 일정을 정했고, 현장에서는 기출문제와 워크북을 중심으로 함께 문제를 풀고 질문을 주고..

[GL 3기] HTML 과제, 혼자 검색만 하지 않고 함께 완성했습니다 🌐

HTML을 처음 배우면 태그 하나를 쓰는 일보다 “과제에서 어디까지 요구하는 걸까?”를 판단하는 일이 더 어렵습니다. 검색이나 생성형 AI가 만들어 준 코드는 지나치게 완성도가 높아, 오히려 과제의 수준과 조건에 맞지 않는 경우도 있고요.그로스로그 3기에서는 이런 고민에서 출발해 HTML5웹프로그래밍 출석수업 과제물을 함께 해결하는 스터디를 모집했습니다. “아무것도 모르겠는 분도 오셔서 함께하자”는 제안이었습니다. 완성된 답을 전달하는 대신 직접 코드를 작성하고, 막힌 부분을 서로 물어보자는 취지였습니다. 🙌과제 모임이 실전적인 공부로 이어졌습니다4월 초에는 HTML5웹프로그래밍과 Java프로그래밍 과제를 함께 해결하는 모임이 제안됐습니다. 참여 희망자가 기존 모각공에 합류하면서, 과목이 달라도 같은 ..

[GL 3기] 이산수학, 가르치는 사람 없이도 함께 답을 찾아갔습니다 🧩

명제, 집합, 관계, 그래프처럼 낯선 기호가 이어지는 이산수학은 혼자 공부할 때 진도가 자주 멈춥니다. 해설을 읽어도 왜 그렇게 되는지 말로 설명하기 어렵고, 질문할 사람이 없으면 한 문제에 오래 머물게 됩니다.그로스로그 3기 이산수학 스터디는 이 점을 솔직하게 인정하며 시작했습니다. “주최자가 가르치는 수업”이 아니라 같은 과목을 공부하는 사람들이 동일한 문제를 풀고 서로 질문하는 자리로 설계했습니다. 누가 정답을 모두 알고 있어야만 스터디를 열 수 있다는 부담을 내려놓은 것입니다. 🧠2025년 5월 3일, 그로스로그 라운지에서 함께 문제를 풀던 이산수학 스터디수요조사부터 하루 공부 일정까지3월부터 이산수학 스터디를 원하는 목소리가 꾸준히 모였습니다. 3월 29일에는 시험을 앞두고 급하게 함께 공부할..

[GL 2기] 혼자 막막했던 선형대수, 함께 모여 두 번의 스터디로 완주했습니다

행렬식, 크래머 공식, 벡터공간, 기저와 차원….강의를 들을 때는 이해한 것 같다가도 기출문제를 펼치면 다시 막막해지는 과목, 바로 선형대수입니다. 혼자 고민하다 보면 같은 문제 앞에서 한참을 보내기도 하고, 시험이 다가올수록 “조금만 더 일찍 시작할걸” 하는 아쉬움도 커지곤 합니다.그래서 방송대 학생 커뮤니티 그로스로그(Growth Log) 2기에서는 직접 자리를 만들었습니다. 함께 기출문제를 풀고, 모르는 내용을 편하게 묻고, 서로의 공부 페이스를 끌어주는 오프라인 선형대수 스터디였습니다. 📚2024년 11월 2일, 과목별 스터디를 준비하던 그로스로그 2기 학사팀 모임“벼락치기로 고통받지 말고 미리 같이 공부해두자”그로스로그 2기 학사팀이 스터디를 준비하며 정한 이름입니다.벼락치기로 고통받지 말고 ..

[GL 2기] “대학수학의 이해, 같이 공부하실래요?” 어려움을 꺼내자 동료가 답했습니다

“혹시 대학수학의 이해는 스터디가 없을까요? 너무 어려운데….”방송대에서 공부하다 보면 이런 마음이 드는 순간이 있습니다. 강의를 다시 들어도 개념이 선명하게 잡히지 않고, 혼자 문제를 붙들고 있을수록 어디서부터 질문해야 할지조차 막막해지는 순간입니다.그로스로그(Growth Log) 2기의 대학수학의 이해 스터디 이야기는 바로 이 솔직한 한마디에서 시작됐습니다. 📚“어렵다”고 말할 수 있는 동료가 있다는 것2024년 11월, 그로스로그의 전공스터디 채널에는 학사팀에서 준비한 기말고사 대비 과목별 스터디 안내가 올라왔습니다.선형대수, C++프로그래밍, 컴퓨터과학개론, 자료구조 등 여러 과목의 스터디 일정이 논의되던 중 한 회원이 조심스럽게 댓글을 남겼습니다.혹시 대학수학의이해는 스터디 없을까요..? 너무..

[GL 4기] Health IO — 사진 한 장으로 시작하는 AI 건강 루틴

바쁜 하루를 보내다 보면 무엇을 먹었는지 기록하는 일조차 번거롭게 느껴집니다. 회사 식당과 배달 음식에 의존하는 날이 이어지면 영양 균형이나 몸의 변화를 꾸준히 살피기도 어렵습니다.Health IO는 식단과 배변 상태를 이미지로 기록하고 AI 분석을 거쳐 개인별 식단 추천으로 연결하는 헬스케어 프로젝트입니다. 기록에서 끝나는 앱이 아니라, 사용자가 다음 식사를 더 건강하게 선택하도록 돕는 생활 속 건강 관리 경험을 제안합니다. 😊함께 만든 팀 👥Health IO는 건강 문제를 서비스와 비즈니스 경험으로 연결하기 위해 다음 영역을 중심으로 구성했습니다.담당 영역주요 역할서비스 기획직장인의 식습관과 장 건강 문제 정의AI 분석음식과 배변 이미지의 특징 분석제품 경험기록, 결과 확인, 식단 추천 흐름 설계..

[GL 4기] Health IO 팀원 모집기 — 건강 고민에서 프로젝트까지

그로스로그에서는 공부한 내용을 기록하고 공유하는 것뿐만 아니라, 구성원이 직접 아이디어를 제안하고 함께 프로젝트를 만들어 갈 팀원을 찾는 활동도 진행하고 있어요.이번에 소개할 활동은 일상에서 발견하는 건강 신호를 바탕으로 개인의 건강 관리를 돕는 서비스 ‘Health IO’ 프로젝트의 팀원 모집 이야기입니다! 🙌Health IO는 바쁜 일상 속에서 자신의 식습관과 몸 상태를 꾸준히 살펴보기 어려운 사람들을 위해, 보다 편리한 건강 관리 경험을 만들어 보자는 아이디어에서 시작됐어요. 발표 당시에는 ‘Health IO’라는 이름으로 소개되었으며, 현재 프로젝트 이름은 Health IO입니다.이번 글에서는 서비스의 세부 기능이나 사업화 계획보다, 하나의 건강 관련 아이디어가 그로스로그 안에서 공유되고 프로젝..

[GL 4기] CONTEXTOR — 말하면 핵심이 정리되는 AI 음성 메모

좋은 생각은 꼭 책상 앞에서만 떠오르지 않습니다. 이동 중에 해야 할 일이 생각나거나, 회의가 끝난 직후 중요한 결정이 떠오르기도 합니다. 이럴 때 음성 메모는 가장 빠른 기록 방법이지만, 녹음이 쌓일수록 다시 듣고 필요한 내용을 찾는 일은 또 하나의 업무가 됩니다.CONTEXTOR는 이 간극을 줄이기 위해 만든 AI 음성 메모 요약 서비스입니다. 별도의 ESP32 녹음 장치로 음성을 담으면 모바일 앱과 서버가 데이터를 이어받고, 음성 인식과 요약 과정을 거쳐 핵심 내용을 다시 확인할 수 있도록 구성했습니다. 말하는 순간의 편리함은 살리고, 기록을 정리하는 부담은 줄이는 것이 프로젝트의 출발점입니다.쌓이는 녹음보다, 다시 찾기 쉬운 기록 🧭음성 메모는 입력이 빠르지만 정보 검색에는 시간이 듭니다. 제목..